DeepSeek近期宣布将于下周起陆续开源5个核心代码库,涵盖推理框架、模型蒸馏等关键技术,累计下载量已突破1.1亿次315。这一举措不仅降低了AI开发门槛,还通过社区共筑推动行业创新。例如,其量化技术(如GPTQ、AWQ)可将显存需求降低30%-70%,使本地部署更便捷15。开源生态下,开发者能基于DeepSeek-R1模型优化企业级应用,甚至实现“小模型模仿大模型推理逻辑”的突破,为中小企业和个人开发者提供低成本、高性能的AI工具15。这一战略不仅加速技术民主化,更验证了“车库创业精神”与开源协作的无限潜力3。